供销合作社科学技术成果评价公告【（2022）73号】
基于卷积神经网络集成的农作物病虫害智能诊断方法
2022年12月28日，受北京市农林科学院信息技术研究中心委托，中华全国供销合作总社科技推广中心作为供销合作系统内唯一受总社委托开展科技成果管理相关工作的机构，按照科技部《科技成果评价办法》，本着“科学、独立、客观、公正”的原则，组织七位相关领域专家对“基于卷积神经网络集成的农作物病虫害智能诊断方法”成果进行了科技评价。
本次科技成果评价专家组，由中国科学院空天信息创新研究院研究员郭子褀，北京工业大学教授张勇，北京林业大学教授吴保国、中国科学院计算所研究院朱珍民，中国科学院大学教授吕科，天津农学院计算机与信息工程学院教授刘同海，中国农业大学教授李振波7位专家组成。
专家组经评议认为，成果为提高病虫害图像诊断的准确率，研究了基于卷积神经网络集成的农作物病虫害智能诊断方法，提出了基于注意力机制与EfficientNet的轻量化图像识别技术以及深度卷积神经网络动态选择集成技术，为农作物病虫害的精准防控提供了技术保障，具有明显技术自主创新。该成果的应用与推广，提高了农作物病虫害识别的智能化程度，为农作物病虫害的精准防控提供了技术保障，具有一定的市场竞争力。该成果操作简便、可靠性高，能够实现农作物病虫害图像的快速准确识别。成果达到国内外同类技术先进水平，技术熟化程度高，具有较好的推广应用价值。
经专家组全面审核，与会专家一致同意，由北京市农林科学院信息技术研究中心完成的“基于卷积神经网络集成的农作物病虫害智能诊断方法”通过科技成果评价。
中华全国供销合作总社科技推广中心
2023年1月6日
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